Klasterisasi Nilai Ujian Sekolah Menggunakan Metode Algoritma K-Means

Authors

  • Adi Zulkarnaen Saputra

    Teknik Informatika, STMIK IKMI Cirebon

  • Nana Suarna

    Teknik Informatika, STMIK IKMI Cirebon

  • Gifthera Dwi Lestari

    Teknik Informatika, STMIK IKMI Cirebon

DOI:

https://doi.org/10.25008/janitra.v3i1.153

Keywords:

Klasterisasi, Algoritma K-Means, Ujian Sekolah, data mining

Abstract

Ujian Nasional merupakan salah satu penunjang keputusan untuk menyatakan lulus atau tidaknya siswa menurut Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 13 Tahun 2015 Pasal 66 menyebutkan bahwa Penilaian hasil belajar sebagaimana dimaksud dalam Pasal 63 ayat (1) huruf c bertujuan untuk menilai pencapaian kompetensi lulusan secara nasional pada mata pelajaran tertentu dan dilakukan dalam bentuk Ujian Nasional, juga berpengaruh untuk dapat melanjutkan ke jenjang pendidikan selanjutnya, selain itu juga  dapat meningkatkan mutu pendidikan sekolah tersebut sebagaimana tercantum pada Pasal 68. Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dipaparkan, maka penelitian ini adanya beberapa masalah yaitu bagaimana menerapkan Algoritma Clustering K-Means untuk mengelompokkan Nilai ujian nasional berdasarkan Kabupaten Kota di Indonesia berdasarkan Nilai UN tingkat Sekolah Menengah Pertama dan bagaimana hasil pengelompokan Kabupaten dan Kota di Indonesia berdasarkan Nilai UN tingkat Sekolah Menengah Atas dengan Algoritma Clustering K-Means.Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengelompokan nilai ujian tingkat Sekolah Menengah Atas.Metode yang digunakan yaitu Algoritma Clustering K-Means. Hasil dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengelompokan nilai ujian sekolah siswa terbaik dengan tingkat akurasi Jumlah anggota atribut Kelas pada Cluster 0: IPS:943, Bahasa: 909, IPA: 549, Jemaah angora attribute Kolas pada Cluster 1: IPS: 422, Bahasa: 456, IPA: 276.

References

Abarca, Roberto Maldonado. (2021). APLIKASI K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN SEKOLAH DASAR (SD) DAN SEDERAJAT BERDASARKAN RATA-RATA HASIL UJIAN NASIONAL SEKABUPATEN JEMBER. Nuevos Sistemas De Comunicación E Información, 2013-2015.

Abarca, Roberto Maldonado. (2021). APLIKASI K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN SEKOLAH DASAR (SD) DAN SEDERAJAT BERDASARKAN RATA-RATA HASIL UJIAN NASIONAL SEKABUPATEN JEMBER. Nuevos Sistemas De Comunicación E Información, 2013-2015.

Adi Sucipto1. (2019). KLASTERISASI CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Jurnal Science Tech, 50-56.

Faiza Rini1), Novhirtamely Kahar2), 3)Juliana. (2016). Penerapan Algoritma K-Means Pada Pengelompokan Data Siswa Baru Berdasarkan Jurusan Di Smk Negeri 1 Kota Jambi Berbasis Web. Seminar Nasional APTIKOM, 94-99.

Fenty Eka M. Agustin, Ardini Fitria, Anif Hanifah S. (2018). IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK PENGAYAAN MATERI MATA PELAJARAN UJIAN NASIONAL (STUDI KASUS: SMP NEGERI 101 JAKARTA). JURNAL TEKNIK INFORMATIKA , 73-78.

IWA. Suputra1.*, IM. Candiasa2, IPP. Suryawan3. (2021). Klasterisasi Hasil Ujian Nasional SMA/MA Dengan Algoritma K-Means. Wahana Matematika Dan Sains: Jurnal …, 22-30.

Olivia Immanuela Massie1, Tesa Nur Padilah2i. (2021). Klasterisasi Angka Usia Muda Melek TIK Berdasarkan Algoritma K-Means Menurut Jumlah Provinsi Indonesia. Jurnal Komputer,Surnal Sains, 759-767.

Risa Helilintar1), Intan Nur Farida2). (2018). Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa. Jurnal Sains Dan Informatika, 80-87.

Sugiono1, Siti Nurdiani2 , Safitri Linawati3 , Rizky Ade Safitri4, Elin Panca Saputra5. (2019). Pengelompokan Perilaku Mahasiswa Pada Perkuliahan E-Learning Dengan K-Means Clustering. Jurnal Kajian Ilmiah Universitas Bhayangkara .

Sulistiyawati, Ari, Supriyanto, Eko. (2021). Implementasi Algoritma K-Means Clustring Dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan. Implementasi Algoritma K-Means Clustring Dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan, 25.

Suputra, W A. (2021). Klasterisasi Hasil Ujian Nasional SMA/MA Dengan Algoritma K-Means. Wahana Matematika Dan Sains: Jurnal …, 22-30.

Sutriyani, Tria Pratiwi,Siregar, Amril Mutoi,Kusumaningrum, Dwi Sulistya. (2018). Implementasi Algoritma K-Means Terhadap Pengelompokan Nilai Ujian Nasional Tingkat SMP Di Provinsi Jawa Barat. Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 30-36.

Sutriyani, Tria Pratiwi,Siregar, Amril Mutoi,Kusumaningrum, Dwi Sulistya. (2018). Implementasi Algoritma K-Means Terhadap Pengelompokan Nilai Ujian Nasional Tingkat SMP Di Provinsi Jawa Barat. Echno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 30-36.

Yohanni Syahra. (2018). Penerapan Data Mining Dalam Pengelompokkan Data Nilai Siswa Untuk Penentuan Jurusan Siswa Pada SMA Tamora Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 228.

Yusma Elda1, Dkk. (2021). Klasterisasi Penempatan Siswa Yang Optimal Untuk Meningkatkan Nilai Rata-Rata Kelas Menggunakan K-Means. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 103-108.

Downloads

Published

2023-04-23

Issue

Vol. 3 No. 1 (2023): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Adi Zulkarnaen Saputra, Nana Suarna, Gifthera Dwi Lestari

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite

Klasterisasi Nilai Ujian Sekolah Menggunakan Metode Algoritma K-Means. (2023). Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 3(1), 1-9. https://doi.org/10.25008/janitra.v3i1.153

Similar Articles

1-10 of 28

You may also start an advanced similarity search for this article.